[프로그래머스/level 2] 프로세스 - 42587

[level 2] 프로세스 - 42587

문제 링크

성능 요약

메모리: 75.1 MB, 시간: 1.64 ms

구분

코딩테스트 연습 > 스택／큐

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 10월 02일 04:53:55

문제 설명

운영체제의 역할 중 하나는 컴퓨터 시스템의 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 이 문제에서는 운영체제가 다음 규칙에 따라 프로세스를 관리할 경우 특정 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 알아내면 됩니다.

1. 실행 대기 큐(Queue)에서 대기중인 프로세스 하나를 꺼냅니다.
2. 큐에 대기중인 프로세스 중 우선순위가 더 높은 프로세스가 있다면 방금 꺼낸 프로세스를 다시 큐에 넣습니다.
3. 만약 그런 프로세스가 없다면 방금 꺼낸 프로세스를 실행합니다.
  3.1 한 번 실행한 프로세스는 다시 큐에 넣지 않고 그대로 종료됩니다.

예를 들어 프로세스 4개 [A, B, C, D]가 순서대로 실행 대기 큐에 들어있고, 우선순위가 [2, 1, 3, 2]라면 [C, D, A, B] 순으로 실행하게 됩니다.

현재 실행 대기 큐(Queue)에 있는 프로세스의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와, 몇 번째로 실행되는지 알고싶은 프로세스의 위치를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 해당 프로세스가 몇 번째로 실행되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• priorities의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • priorities의 원소는 1 이상 9 이하의 정수입니다.
  • priorities의 원소는 우선순위를 나타내며 숫자가 클 수록 우선순위가 높습니다.
• location은 0 이상 (대기 큐에 있는 프로세스 수 - 1) 이하의 값을 가집니다.
  • priorities의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1 … 과 같이 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 프로세스 [A, B, C, D, E, F]가 대기 큐에 있고 중요도가 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 이므로 [C, D, E, F, A, B] 순으로 실행됩니다. 따라서 A는 5번째로 실행됩니다.

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※ 공지 - 2023년 4월 21일 문제 지문이 리뉴얼되었습니다.

• 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

제출 코드

import java.util.*;
import java.util.stream.*;
class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {  
        Queue<Integer> que = new LinkedList<>();
        PriorityQueue<Integer> max = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
        for(int p : priorities){
            que.offer(p);
            max.offer(p);
        }
        int answer = 0;
        while(que.size()>0){
            if(max.peek() == que.peek()){
                answer++;
                if(location == 0){
                    return answer;
                }
                max.poll();
                que.poll();
            } else {
                que.offer(que.poll());
            }
            location = (location + que.size() - 1) % que.size();
        }

        return 0;
    }
}