[프로그래머스/level 2] 양궁대회 - 92342

[level 2] 양궁대회 - 92342

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성능 요약

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구분

코딩테스트 연습 > 2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 12월 04일 04:04:42

문제 설명

문제 설명

카카오배 양궁대회가 열렸습니다.
라이언은 저번 카카오배 양궁대회 우승자이고 이번 대회에도 결승전까지 올라왔습니다. 결승전 상대는 어피치입니다.
카카오배 양궁대회 운영위원회는 한 선수의 연속 우승보다는 다양한 선수들이 양궁대회에서 우승하기를 원합니다. 따라서, 양궁대회 운영위원회는 결승전 규칙을 전 대회 우승자인 라이언에게 불리하게 다음과 같이 정했습니다.

1. 어피치가 화살 n발을 다 쏜 후에 라이언이 화살 n발을 쏩니다.
2. 점수를 계산합니다.
   1. 과녁판은 아래 사진처럼 생겼으며 가장 작은 원의 과녁 점수는 10점이고 가장 큰 원의 바깥쪽은 과녁 점수가 0점입니다.
   2. 만약, k(k는 1~10사이의 자연수)점을 어피치가 a발을 맞혔고 라이언이 b발을 맞혔을 경우 더 많은 화살을 k점에 맞힌 선수가 k 점을 가져갑니다. 단, a = b일 경우는 어피치가 k점을 가져갑니다. k점을 여러 발 맞혀도 k점 보다 많은 점수를 가져가는 게 아니고 k점만 가져가는 것을 유의하세요. 또한 a = b = 0 인 경우, 즉, 라이언과 어피치 모두 k점에 단 하나의 화살도 맞히지 못한 경우는 어느 누구도 k점을 가져가지 않습니다.
      • 예를 들어, 어피치가 10점을 2발 맞혔고 라이언도 10점을 2발 맞혔을 경우 어피치가 10점을 가져갑니다.
      • 다른 예로, 어피치가 10점을 0발 맞혔고 라이언이 10점을 2발 맞혔을 경우 라이언이 10점을 가져갑니다.
   3. 모든 과녁 점수에 대하여 각 선수의 최종 점수를 계산합니다.
3. 최종 점수가 더 높은 선수를 우승자로 결정합니다. 단, 최종 점수가 같을 경우 어피치를 우승자로 결정합니다.

현재 상황은 어피치가 화살 n발을 다 쏜 후이고 라이언이 화살을 쏠 차례입니다.
라이언은 어피치를 가장 큰 점수 차이로 이기기 위해서 n발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 구하려고 합니다.

화살의 개수를 담은 자연수 n, 어피치가 맞힌 과녁 점수의 개수를 10점부터 0점까지 순서대로 담은 정수 배열 info가 매개변수로 주어집니다. 이때, 라이언이 가장 큰 점수 차이로 우승하기 위해 n발의 화살을 어떤 과녁 점수에 맞혀야 하는지를 10점부터 0점까지 순서대로 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 만약, 라이언이 우승할 수 없는 경우(무조건 지거나 비기는 경우)는 [-1]을 return 해주세요.

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제한사항

• 1 ≤ n ≤ 10
• info의 길이 = 11
  • 0 ≤ info의 원소 ≤ n
  • info의 원소 총합 = n
  • info의 i번째 원소는 과녁의 10 - i 점을 맞힌 화살 개수입니다. ( i는 0~10 사이의 정수입니다.)
• 라이언이 우승할 방법이 있는 경우, return 할 정수 배열의 길이는 11입니다.
  • 0 ≤ return할 정수 배열의 원소 ≤ n
  • return할 정수 배열의 원소 총합 = n (꼭 n발을 다 쏴야 합니다.)
  • return할 정수 배열의 i번째 원소는 과녁의 10 - i 점을 맞힌 화살 개수입니다. ( i는 0~10 사이의 정수입니다.)
  • 라이언이 가장 큰 점수 차이로 우승할 수 있는 방법이 여러 가지 일 경우, 가장 낮은 점수를 더 많이 맞힌 경우를 return 해주세요.
    • 가장 낮은 점수를 맞힌 개수가 같을 경우 계속해서 그다음으로 낮은 점수를 더 많이 맞힌 경우를 return 해주세요.
    • 예를 들어, [2,3,1,0,0,0,0,1,3,0,0]과 [2,1,0,2,0,0,0,2,3,0,0]를 비교하면 [2,1,0,2,0,0,0,2,3,0,0]를 return 해야 합니다.
    • 다른 예로, [0,0,2,3,4,1,0,0,0,0,0]과 [9,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0]를 비교하면[9,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0]를 return 해야 합니다.
• 라이언이 우승할 방법이 없는 경우, return 할 정수 배열의 길이는 1입니다.
  • 라이언이 어떻게 화살을 쏘든 라이언의 점수가 어피치의 점수보다 낮거나 같으면 [-1]을 return 해야 합니다.

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입출력 예

n	info	result
5	[2,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0]	[0,2,2,0,1,0,0,0,0,0,0]
1	[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]	[-1]
9	[0,0,1,2,0,1,1,1,1,1,1]	[1,1,2,0,1,2,2,0,0,0,0]
10	[0,0,0,0,0,0,0,0,3,4,3]	[1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,2]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

어피치와 라이언이 아래와 같이 화살을 맞힐 경우,

과녁 점수	어피치가 맞힌 화살 개수	라이언이 맞힌 화살 개수	결과
10	2	3	라이언이 10점 획득
9	1	2	라이언이 9점 획득
8	1	0	어피치가 8점 획득
7	1	0	어피치가 7점 획득
6	0	0
5	0	0
4	0	0
3	0	0
2	0	0
1	0	0
0	0	0

어피치의 최종 점수는 15점, 라이언의 최종 점수는 19점입니다. 4점 차이로 라이언이 우승합니다.

하지만, 라이언이 아래와 같이 화살을 맞힐 경우 더 큰 점수 차로 우승할 수 있습니다.

과녁 점수	어피치가 맞힌 화살 개수	라이언이 맞힌 화살 개수	결과
10	2	0	어피치가 10점 획득
9	1	2	라이언이 9점 획득
8	1	2	라이언이 8점 획득
7	1	0	어피치가 7점 획득
6	0	1	라이언이 6점 획득
5	0	0
4	0	0
3	0	0
2	0	0
1	0	0
0	0	0

어피치의 최종 점수는 17점, 라이언의 최종 점수는 23점입니다. 6점 차이로 라이언이 우승합니다.

따라서 [0,2,2,0,1,0,0,0,0,0,0]을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

라이언이 10점을 맞혀도 어피치가 10점을 가져가게 됩니다.
따라서, 라이언은 우승할 수 없기 때문에 [-1]을 return 해야 합니다.

입출력 예 #3

어피치와 라이언이 아래와 같이 화살을 맞힐 경우,

과녁 점수	어피치가 맞힌 화살 개수	라이언이 맞힌 화살 개수	결과
10	0	1	라이언이 10점 획득
9	0	1	라이언이 9점 획득
8	1	2	라이언이 8점 획득
7	2	3	라이언이 7점 획득
6	0	0
5	1	2	라이언이 5점 획득
4	1	0	어피치가 4점 획득
3	1	0	어피치가 3점 획득
2	1	0	어피치가 2점 획득
1	1	0	어피치가 1점 획득
0	1	0	어피치가 0점 획득

어피치의 최종 점수는 10점, 라이언의 최종 점수는 39점입니다. 29점 차이로 라이언이 우승합니다.

하지만 라이언이 아래와 같이 화살을 맞힐 경우,

과녁 점수	어피치가 맞힌 화살 개수	라이언이 맞힌 화살 개수	결과
10	0	1	라이언이 10점 획득
9	0	1	라이언이 9점 획득
8	1	2	라이언이 8점 획득
7	2	0	어피치가 7점 획득
6	0	1	라이언이 6점 획득
5	1	2	라이언이 5점 획득
4	1	2	라이언이 4점 획득
3	1	0	어피치가 3점 획득
2	1	0	어피치가 2점 획득
1	1	0	어피치가 1점 획득
0	1	0	어피치가 0점 획득

어피치의 최종 점수는 13점, 라이언의 최종 점수는 42점입니다. 이 경우도 29점 차이로 라이언이 우승합니다.
하지만, 첫 번째 경우와 두 번째 경우를 비교했을 때, 두 번째 경우가 두 경우 중 가장 낮은 점수인 4점을 더 많이 맞혔기 때문에 [1,1,2,3,0,2,0,0,0,0,0]이 아닌 [1,1,2,0,1,2,2,0,0,0,0]을 return 해야 합니다.

입출력 예 #4

가장 큰 점수 차이로 이기는 경우 중에서 가장 낮은 점수를 가장 많이 맞힌, 10~3점을 한 발씩 맞히고 나머지 두 발을 0점에 맞히는 경우인 [1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,2]를 return 해야 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

 

 

제출 코드

해당 문제는 백트래킹과 dfs탐색으로 문제를 풀 수 있다.

라이언이 점수를 "얻는다 vs 얻지 않는다" 두 가지를 선택할 수 있고 이에 대해 탐색을 하면 된다.

 

점수를 얻고 싶다면 어피치보다 많이 맞추기만하면 점수를 얻게 되므로, 최대한 많은 점수를 맞추기 위해 최소한으로 점수를 얻을 수 있게 해야한다. 즉, 어피치가 맞춘 화살 수 + 1 만큼만 화살을 소모하면 된다.

만약 라이언이 점수를 얻는다면,

원래 어피치의 맞춘 화살 수가 0이었을 경우, 어피치의 예상 점수에 포함된 점수가 아니므로 0이 아닐 때에만 어피치예상점수 = `어피치예상점수 - 해당점수`를 계산하여 다음 점수에 대한 탐색을 계속한다.

 

탐색에 대한 백트래킹 조건은 다음과 같다

1. 화살 수를 다 소모함

2. 모든 점수에 대한 탐색을 완료함

 

2의 경우 만약 화살 수를 다 소모하지 않았다면 0점에 모두 소모하도록 한다.

이후 라이언이 이겼는지, 어피치와 라이언의 점수 차가 가장 큰 값인지, 낮은 점수를 많이 맞춘 결과인지를 확인하여 answer를 변경한다.

 

class Solution {
    int maxScore = -1;
    int[] info;
    int[] answer = {-1};
    
    void updateAnswer(int[] arr, int score){
        if(score < maxScore) return;
        // 최고점수이면 answer을 arr로 교체
        if(score > maxScore){
            maxScore = score; // 최고점수 update
            answer = arr.clone(); // answer arr로 교체
            return;
        }
        // 낮은 점수부터 확인. arr[i] < answer[i]이면 answer을 arr로 교체
        for(int i=10; i>=0; i--){ 
            if(arr[i] != answer[i]){ 
                if(arr[i] > answer[i]) answer = arr.clone();
                return;
            }
        }
    }
    
    void dfs(int n, int i, int ryan, int apeach, int[] arr){
        if(n<0) return; // 횟수 초과
        if(n==0 || i == 10){// 모든 횟수 소진 또는 모든 점수 탐색 완료.
            // ryan이 apeach 보다 점수가 높으면 compareArr 호출해서 answer 값 변경
            if(ryan > apeach){ 
                arr[10] = n; // 남은 횟수 0점으로 소진
                updateAnswer(arr, ryan-apeach);
            } 
            return;
        }
        
    
        // ryan이 점수를 가져가는 경우
        arr[i] = info[i]+1;
        dfs(n-arr[i], i+1, ryan+10-i, apeach-(info[i]==0?0:10-i), arr); 
        
        // ryan이 점수를 가져가지 않는 경우
        arr[i] = 0;
        dfs(n, i+1, ryan, apeach, arr);
    }
    
    
    public int[] solution(int n, int[] info) {
        this.info = info;
        int apeach = 0;
        for(int i = 0; i<11; i++){
            if(info[i] != 0) apeach += 10-i;
        }
        dfs(n,0,0,apeach, new int[11]);
        return answer;
    }
}